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[多选题]

线性分类器训练的一般思路是()

A.寻找准则函数

B.通过求准则函数的极小值求得最优解

C.寻找分类规则

D.根据分类规则进行分类

答案
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第1题

下列选项中属于分类器训练过程中的特点的是()

A.分类器性能提升是匀速的,与是否接近最优结果无关

B.分类器越接近最优解,分类器性能提升越慢

C.分类器错误率高,稍微训练即可大幅提升训练结果

D.其余三种说法都对

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第2题

()是一种用于线性和非线性数据的分类算法,它将原数据变换到高维空间,使用称作支持向量的基本训练元组,从中发现分离数据的超平面。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第3题

采用____方法能够使线性分类器的学习在解区域中求得最优解。

A.最小均方误差

B.最大均方误差

C.平均值法

D.梯度下降法

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第4题

以下对最近邻分类算法(KNN)的说法错误的是()。

A.它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型

B.分类一个测试样例开销很大

C.最近邻分类器基于全局信息进行预测

D.可以生产任意形状的决策边界

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第5题

机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能,如识别人脸,或者区分两种花。像这样能够完成分类任务的人工智能系统,被称为分类器。机器分类的流程可以被抽象为()和()这两个环节。

A.学习特征

B.分类器建立

C.分类器训练

D.提取特征

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第6题

下列关于一般的线性回归模型和Logistic模型的说法中,错误的有()。

A.Logistic模型涉及因变量是分类变量,但只能是二分变量

B.Logistic模型参数之间的关系是线性的

C.一般的线性回归模型的解释变量既可以是连续变量,又可以是分类变量

D.一般的线性回归模型的解释变量只能是连续变量

E.Logistic模型涉及因变量是分类变量

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第7题

寻找创造性特征线索有研究的()。

A.思路

B.想法

C.设计

D.思考

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第8题

下列关于Logistic模型的说法中,错误的有()。

A.Logistic模型拟合的好坏用一般线性回归中的判定系数判断

B.Logistic模型对参数的估计采用的方法为普通最小二乘法

C.Logistic模型对参数的估计采用的方法为极大似然估计法

D.Logistic模型要求其自变量均为分类变量

E.Logistic模型中对参数的解释与一般的线性模型不一致

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第9题

大学生逻辑性思维的培养包括( )

A.重视概念学习,训练抽象能力

B.引导问题表征,阐明问题解决思路

C.训练思维的系统性

D.深刻的反思活动

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第10题

在已经有经验的基础上,寻找新的途径也就是说从某些事实中探索新的思路,发现新的关系创造新的方法来解决问题,这就是()。

A.常规性思维

B.创造性思维

C.形式化思维

D.重复性思维

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