以下对最近邻分类算法(KNN)的说法错误的是()。
A.它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
B.分类一个测试样例开销很大
C.最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.可以生产任意形状的决策边界
A.它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
B.分类一个测试样例开销很大
C.最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.可以生产任意形状的决策边界
第1题
A.仿真能够准确复现电网真实故障响应
B.仿真需要消耗大量计算资源
C.通过恰当的数据处理可以降低AI算法对仿真数据的需求量
D.实际暂稳故障较少难以提供大量数据用于AI模型训练
第2题
A.信访工作以案结事了、息诉息访为目标,过程不重要
B.信访工作以化解矛盾纠纷、解决历史积案、维护人民利益为目标
C.依法处理信访问题,事关最广大人民群众根本利益,事关国家法治统一、尊严、权威
D.信访工作既是全面依法治国的需要,又是维护人民群众合法利益的具体体现
第3题
A.支持向量是距离超乎面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
第4题
A.明文(plaintext):原始消息或数据,作为算法的输入
B.加密算法(encryptionalgorithm):加密算法对明文进行各种替换和转换
C.秘密密钥(secretkey):秘密密钥也是算法输入,算法进行的具体替换和转换取决于这个密钥
D.密文(ciphertext):这是产生的已被打乱的消息输出。它取决于明文和秘密密钥。对于一个给定的消息,两个不同的密钥会产生两个不同的密文
E.解密算法(decryptionalgorithm):本质上是加密算法的执行。它使用密文和统一密钥产生原始明文
第5题
A.交叉熵也可以作为分类预测问题的损失函数
B.在使用梯度下降时,加上冲量项会减少训练的速度,但可能会增加陷入局部极小值的可能
C.与批量梯度下降法相比,使用小批量梯度下降法可以降低训练速度,但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
D.神经元的激活函数选择不影响神经网络的训练过程和最终性能
第6题
A.信访工作以案结事了、息诉息访为目标,过程不重要
B.信访工作以化解矛盾纠纷、解决历史积案、维护人民利益为目标
C.依法处理信访问题,事关最广大人民群众根本利益,事关国家法治统一、尊严、权威
D.信访工作既是全面依法治国的需要,又是维护人民群众合法利益的具体体现
第7题
A.用户购买ECS后,用户对ECS拥有完整的服务器控制权
B.ECS的实例规格可变,随需而动
C.ECS不支持GPU设备,所以有GPU需求的业务场景不能使用ECS
D.ECS和普通PC一样,也拥有CPU、内存、磁盘等设备
第8题
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
第9题
A.生产经营单位应当在有较大危险因素的生产经营场所和有关设施、设备上,设置明显的安全警示标志
B.安全设备的设计、制造、安装、使用、检测、维修、改造和报废,应当符合国家标准或者行业标准
C.产经营单位可以使用应当淘汰的危及生产安全的工艺、设备
D.生产经营单位必须对安全设备进行经常性维护、保养,并定期检测,保证正常运转
第11题
A.Bobath治疗技术主要用于中枢神经系统病变引起的运动功能障碍
B.Bobath治疗技术主要论点是使肌张力正常化和抑制异常的原始反射
C.偏瘫或脑瘫患者的训练计划应与患者的发育水平相对应
D.偏瘫患者急性期,为预防关节挛缩变形,只要注意保持良好体位,不必进行体位变换
E.训练患者应将患者作为一个整体进行训练,如训练偏瘫患者的下肢时,要注意抑制上肢痉挛