决策树是做分类预测的最优算法,因为此算法对噪声数据和共线性都不敏感。() - 作业在线问答

第1题

下面属于分类预测算法的是（)

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.神经网络算法

D.K-Means

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第2题

数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等，模型有预测型模型、描述型模型等。（)

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第3题

（)是一种用于线性和非线性数据的分类算法，它将原数据变换到高维空间，使用称作支持向量的基本训练元组，从中发现分离数据的超平面。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第4题

决策树算法的特点是()。

A.不能用于数值计算

B.提供了将学习结果决策树到等价规则集的转换功能

C.模型直观清晰，分类规则易于解释

D.解决了连续数据值的学习问题

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第5题

以下哪种数据挖掘算法是研究自变量与因变量之间关系的分析方法，目的在于根据自变量来预测因变量的值？（)

A.回归

B.聚类

C.分类

D.关联

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第6题

以下对最近邻分类算法(KNN)的说法错误的是()。

A.它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型

B.分类一个测试样例开销很大

C.最近邻分类器基于全局信息进行预测

D.可以生产任意形状的决策边界

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第7题

关于决策树的说法是正确的是（)

A.子树在决策树中是唯一的

B.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

C.决策树算法对中间值的缺失敏感

D.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

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第8题

那种决策树算法是基于信息增益来选择分裂属性的（）

A.C4.5

B.C5.0

C.CART

D.ID3

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第9题

【多选题】机器学习的相关算法包括（）。

A.轨迹跟踪

B.决策树

C.数据挖掘

D.K近邻算法

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第10题

决策树反演算法包括（)。

A.热红外波段

B.MODIS的近红外波段

C.可见光波段

D.其余选项都是

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决策树是做分类预测的最优算法，因为此算法对噪声数据和共线性都不敏感。（)