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[多选题]

随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林，每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是（)。

A.级别划分较多的属性不会影响模型效果

B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合

C.每次学习使用不同训练集，一定程度避免过拟合

D.能够处理高纬度的数据，并且不做特征选择

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发布时间：2022-05-31

更多“随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林，每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是()。”相关的问题

第1题

GBDT是一个树形分类器的集合，它用随机的方式建立一个由很多的决策树组成森林，并且每一棵决策树之间是没有关联的。（)

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第2题

随机森林是Bagging的一个扩展变体，在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。（)

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第3题

随机森林采用（）形成每个决策树的训练集，即采用重采样方法产生训练集。

A.Boosting方法

B.Baggging方法

C.Gibbs采样

D.AdaBoosting方法

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第4题

随机森林算法描述正确的是（)

A.不进行剪枝

B.不用做特征选择

C.建立决策树同原始特征的数目无关

D.对噪声的鲁棒性优于AdaBoost

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第5题

原始样品是指（)。

A.由组批或货批中所抽的样品

B.将许多份检样综合在一起的样品

C.将原始样品按照规定方法经混合平均，均匀地分出一部分样品

D.随机抽取的样品

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第6题

CNN、RNN、逻辑回归和随机森林算法都是监督型学习算法。（)

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第7题

某医师为探索新药A用药方式对机体的影响，将30只兔子按窝别相同.体重相近划分为10组，每组随机采用A.B.C三种处理方案，这种试验设计方式属于（)。

A、正交试验

B、随机区组试验

C、完全随机试验

D、拉丁方试验

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第8题

根据集中性能管理应用《客户满意度画像分析》落地手册，客户满意度预测建议采用的是哪两种算法？（)

A.FP-growth

B.随机森林

C.逻辑回归

D.k-Means

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第9题

（)是首先假设资产收益为某一随机过程，利用历史数据或既定分布假设，大量模拟未来各种可能发生的情

是首先假设资产收益为某一随机过程，利用历史数据或既定分布假设，大量模拟未来各种可能发生的情景，然后将每一情景下的投资组合变化值排序，给出其分布，从而计算VaR值。

A．历史模拟法

B．方差——协方差法

C．计量法

D．蒙特卡罗模拟法

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第10题

是首先假设资产收益为某一随机过程，利用历史数据或既定分布假设，大量模拟未来各种可能发生的情景，然后将每一情景下的投资组合变化值排序，给出其分布，从而计算VAR值。

A.历史模拟法

B.方差—协方差法

C.计量法

D.蒙特卡罗模拟法

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