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多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。（)
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更多“多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。()”相关的问题
第1题
利用MEAP00 O1中的数据回答本题。
(i)使用OLS估计模型
并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性水平上，每个解释变量都是统计显著的吗？
(ii)求出第(i) 部分中回归的拟合值。拟合值的取值范围是多少？它与math4的实际数据取值范围相比如何？
(iii)求出第(i)部分中回归的残差。哪类学校具有最大的(正)残差？对这个残差给予解释。
(iv)在方程中增加所有解释变量的平方项，检验它们的联合显著性。你会把它们放到模型中吗？
(v)回到第(i)部分中的模型，将因变量和每个解释变量都除以各自的样本标准差，并重新进行回归。(除非你还将每个变量分别减去了各自的均值，否则还应该包括一个截距项。)以标准差为单位，哪个解释变量对数学考试通过率具有最大的影响？
第2题
在债项评级中，违约损失率的估计公式为贷款损失/违约风险暴露，下列相关表述正确的是()。
A．违约风险暴露是指债务人违约时的预期表内项目的风险暴露总额
B．只有客户已经违约，才会存在违约风险暴露
C．违约损失率是一个事后概念
D．估计违约损失率的损失是会计损失
第3题
利用NYSE.RAW中的数据。
(i)估计教材方程(12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u2t在整个样本中的平均值、最小值和最大值。
(ii)利用OLS残差平方估计如下的异方差性模型
报告估计系数、标准误、R²和调整R²。
(ii)将条件方差描述成滞后return-1的函数。方差在return_，取何值时最小？这个方差是多少？
(iii)为了预测动态方差，第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗？
(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比教材例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差？请解释。
(vi)在教材方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后ut-22。这个滞后看起来重要吗？这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗？
第4题
A.平方
B.倒数
C.平方的倒数
D.倒数的平方
第5题
A.假设需求来自于广阔区域内多个消费点
B.在不同地点建设仓库所需的资本成本不同
C.运输成本在公式中是以非线性比例随距离增加的
D.模型中仓库与其他网络节点之间的路线通常假定为直线
E.模型未考虑未来收入和成本的变化
第6题
本题利用SLEEP75.RAW中的数据。我们要分析的方程为：
(i)分别针对男性和女性单独估计这个方程，并按照通常形式报告结论。这两个估计方程有什么明显差异吗？
(ii)对男性和女性睡眠方程中的参数是否相等计算邹至庄检验。使用增加male和交互项male totwrk，.male的检验形式，并使用全部观测。该检验相关的df等于多少？在5%的显著性水平上，你应该拒绝这个虚拟假设吗？
(iii)现在，容许男性与女性存在不同截距，判定所有涉及male的交互项是不是联合显著的？
(iV)给定第(ii)部分和第(iii)部分中的结论，你最后将使用什么样的模型？
第8题
在领导者的技能当中，按照模型、框架和关系进行思考的能力称为（）。
A.知识技能
B.技术技能
C.概念技能
D.人际技能
第9题
A.72.35kN·m
B.66.5kN·m
C.68.92kN·m
D.78.95kN·m
第10题
A.最佳现金持有量=min(管理成本+机会成本+短缺成本)
B.最佳现金持有量=min(管理成本+机会成本+转换成本)
C.最佳现金持有量=min(机会成本+经营成本+转换成本)
D.最佳现金持有量=min(机会成本+经营成本+短缺成本)
