对于二元线性回归模型的总体显著性检验的F统计量,正确的是()。
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
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第1题
A.卡方检验,检验模型整体的拟合程度
B.共线性检验,检验自变量间是否存在一定的相关性
C.DW检验,检验误差项间是否存在自相关
D.F检验,检验模型中系数的显著性
E.t检验,检验模型中系数的显著性
第4题
A.在多元线性回归分析中,三种检验都是等价的
B.在一元线性回归分析中,三种检验都是等价的
C.在一元线性回归分析中,三种检验不都是等价的
D.在多元线性回归分析中,t检验与F检验等价
第5题
A.建立回归方程→估计方程参数→检验回归模型和参数的显著性→检验回归方程的拟合优度→残差分析→回归预测
B.建立回归方程→估计方程参数→检验回归模型和参数的显著性→检验回归方程的拟合优度→回归预测→残差分析
C.建立回归方程→估计方程参数→检验回归方程的拟合优度→检验回归模型和参数的显著性→残差分析→回归预测
D.建立回归方程→估计方程参数→检验回归方程的拟合优度→检验回归模型和参数的显著性→回归预测→残差分析
第6题
A.单个解释变量的Wald统计量服从正态分布
B.Wilks统计量可以用于单因素多变量方差分析的显著性检验,Wald统计量则用于一般线性回归的显著性检验
C.Wilks统计量可以用于单因素多变量方差分析的显著性检验,Wald统计量则用于Logistic模型的显著性检验
D.Wilks统计量可以用于一般线性回归模型的显著性检验,Wald统计量则用于线性回归的显著性检验
E.Wilks统计量服从威尔克斯分布
第8题
A.结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等
B.进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型
C.进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间
D.进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围
第9题
A.总体回归方程与样本回归方程是有区别的
B.对回归模型的总体显著性检验没有必要
C.可以用于衡量拟合优度
D.时间序列数据和横截面数据没有差异题目来源:统计学(山西财经大学)智慧树网课答案题库
第10题
A.可以使用检验对模型中的自变量系数的显著性进行检验
B.自变量与误差项需要存在一定的相关关系,才能使该自变量的系数显著
C.应该尽量避免自变量之间存在相关关系,因为这样会对模型参数估计与统计推断的准确性产生影响
D.自变量与因变量需要存在一定的线性关系,才能使该自变量的系数显著
E.自变量之间必须存在一定的相关关系,才能使回归模型显著