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[判断题]

多元线性回归模型中，如果某参数不能通过显著性检验，则应直接剔除该解释变量。（）

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发布时间：2022-11-18

更多“多元线性回归模型中，如果某参数不能通过显著性检验，则应直接剔除该解释变量。（）”相关的问题

第1题

在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数)：（)。

A.n>=k+1

B.n﹤k+1

C.n>=30或n>=3(k+1)

D.n>=30

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第2题

线性回归中，检验回归模型的F统计量，通常与给定的F临界值做比较，这里与F相比较的临界值取为

,如果是一元线性回归，则临界值直接取为

,这里的参数

的含义为：

A.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为样本容量

B.为显著性水平，k为样本容量，n为回归模型中自变量的个数

C.为显著性水平，k为回归模型中自变量的次数，n为样本容量

D.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为回归模型中自变量的次数

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第3题

在以下市场态势预测方法中，最为严谨的是：A 一元线性回归B 二元线性回归C 多元线性回归D 逐步多

在以下市场态势预测方法中，最为严谨的是：

A 一元线性回归

B 二元线性回归

C 多元线性回归

D 逐步多元回归

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第4题

本题利用401KSUBS.RAW中的数据。(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。(ii) 检

本题利用401KSUBS.RAW中的数据。（i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。（ii) 检

本题利用401KSUBS.RAW中的数据。

(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。

(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同，使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少？

(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？

(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中，增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？

(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。

(vi) 现在，从模型中去掉交互项，但定义5个家庭规模虚拟变量：fsize l， j size2，f size 3， f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭， fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中，增加家庭规模虚拟变量，记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？

(vii) 现在，针对模型

在容许截距不同的情况下，做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR，从第(vi) 部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 ，其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。

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第5题

下列哪些假设是我们推导线性回归参数时遵循的（)

A.X与Y有线性关系(多项式关系)

B.模型误差在统计学上是独立的

C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布

D.X是非随机且测量没有误差的

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第6题

在多元线性回归分析中，修正的可决系数R2ˉ与可决系数R2之间()。

在多元线性回归分析中，修正的可决系数R2ˉ与可决系数R2之间（)。

A、R2ˉ﹤R2

B、R2ˉ≥R2

C、R2ˉ只能大于零

D、R2ˉ可能为负值

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第7题

以下（)是定性猜测的一种方法。

A.德尔菲法

B.一元线性回归猜测法

C.移动平均数法

D.多元线性回归猜测法

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第8题

如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即

引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。

A．残差项

B．回归常数

C．回归系数

D．回归余项

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第9题

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

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第10题

下列方法中,不属于常用的大气校正方法的是（)

A.辐射传输模型法

B.回归分析法

C.直方图校正法

D.线性校正法

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第11题

根据以下内容，回答下列各题。某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。根据以上资料，回答下列问题： {TS}该商场可以采用的人力资源需求预测法有（）。

A.管理人员判断法

B.德尔菲法

C.转换比率分析法

D.一元回归分析法

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