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[主观题]

试证明最小二乘估计量 是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

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更多“试证明最小二乘估计量 是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。”相关的问题

第1题

对于一元回归模型,最大似然估计和最小二乘估计两种参数估计方法得到的估计值结果不同。()
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第2题

模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。

【选择题】:模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。()

A、对

B、错

题目来源:统计学(山西财经大学)智慧树网课答案题库

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第3题

在一元回归模型y=β+βx+ε中,改变条件要求随机误差项的条件中位数为0,这被称为中位数回归。下列关于中位数回归和分位数回归的说法正确的是()。

A.中位数回归通过极小化绝对值损失函数进行参数估计

B.中位数回归也使用最小二乘方法进行参数估计

C.分位数回归和中位数回归都不受异常值的影响

D.中位数回归可以通过迭代法极小化目标函数

E.分位数回归比中位数回归和均值回归给出的信息更全面

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第4题

对于线性回归模型y=Xβ+ε,假设X的第一列元素全为1,且ŷ为y的最小二乘预测值。定义A和B有如下表达式,则A和B的关系为()。

A.A<B

B.A=B

C.A>B

D.A与B大小关系不确定

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第5题

以下属于带有正则化的回归算法的是()。

A.Elastic-Net回归(弹性网回归)

B.Ridge回归(岭回归)

C.最小二乘回归

D.Lasso回归

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第6题

回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指()。

A.使∣Σ(y?-??)∣达到最小值

B.使Σ∣y?-??∣达到最小值

C.使max∣y?-??∣达到最小值

D.使Σ(y?-??)2达到最小值

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第7题

若线性回归模型满足假设条件(1) ~ (4),但扰动项不服从正态分布,则尽管OLS估计量不再是BLUE,但仍为无偏估计量。()
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第8题

在以下市场态势预测方法中,最为严谨的是:A 一元线性回归B 二元线性回归C 多元线性回归D 逐步多

在以下市场态势预测方法中,最为严谨的是:

A 一元线性回归

B 二元线性回归

C 多元线性回归

D 逐步多元回归

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第9题

以下()是定性猜测的一种方法。

A.德尔菲法

B.一元线性回归猜测法

C.移动平均数法

D.多元线性回归猜测法

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第10题

一元线性回归反映的是一个因变量与多个自变量之间的回归关系。()
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