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[主观题]
试证明最小二乘估计量 是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。
试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。
答案
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试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。
第2题
【选择题】:模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。()
A、对
B、错
题目来源:统计学(山西财经大学)智慧树网课答案题库
第3题
A.中位数回归通过极小化绝对值损失函数进行参数估计
B.中位数回归也使用最小二乘方法进行参数估计
C.分位数回归和中位数回归都不受异常值的影响
D.中位数回归可以通过迭代法极小化目标函数
E.分位数回归比中位数回归和均值回归给出的信息更全面
第4题
A.A<B
B.A=B
C.A>B
D.A与B大小关系不确定
第6题
A.使∣Σ(y?-??)∣达到最小值
B.使Σ∣y?-??∣达到最小值
C.使max∣y?-??∣达到最小值
D.使Σ(y?-??)2达到最小值
第8题
在以下市场态势预测方法中,最为严谨的是:
A 一元线性回归
B 二元线性回归
C 多元线性回归
D 逐步多元回归