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题目内容
（请给出正确答案）
在随机效应模型中，定义复合误差为
，其中ait与uit无关，而且uit有常方差
并且是序列无关的。定义
，其中λ由式(14.10)给出。
答案
更多“在随机效应模型中，定义复合误差为，其中ait与uit无关，而且uit有常方差并且是序列无”相关的问题
第1题
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。
(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。
(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同， 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少？
(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？
(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中， 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？
(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。
(vi) 现在， 从模型中去掉交互项， 但定义5个家庭规模虚拟变量：fsize l， j size2，f size 3， f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭， fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中， 增加家庭规模虚拟变量， 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？
(vii) 现在， 针对模型
在容许截距不同的情况下， 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR， 从第(vi) 部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 ， 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。
第2题
A.X与Y有线性关系(多项式关系)
B.模型误差在统计学上是独立的
C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布
D.X是非随机且测量没有误差的
第7题
假设你想如同例6.3那样估计出勤率对学生成绩的影响。一个基本模型是：
其中变量定义与第6章相同。
(i) 令dist为学生住宿区到教学大楼的距离。你认为dist与u不相关吗？
(ii) 假定dist与u不相关， 要成为a in dr le的一个有效IV， dist还必须另外满足什么假定？
(iii) 假定我们如在方程(6.18) 中一样增添交互项pri GPA-at nd rte：
若ct nd rte与u相关， 则一般认为pri GPA也与u相关。priG PAra tnd rte的一个好I将是什么呢？[提示：若E(ul pri GPA， ACT， dst) =0(在pri GPA、ACT、dst均外生时出现) ， 则pri GPA和dit的任何函数都与u不相关。]
第9题
A.抽样误差的大小是随机的
B.随机抽样而产生的代表性误差
C.在调查中违反随机原则出现的系统误差
D.在调查过程中由于观察、测量等差错所引起的误差
E.人为原因所造成的误差
第10题
的无偏性并给出它的方差。
