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[判断题]

前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数，因此是一种监督学习方法。（)

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发布时间：2022-05-29

更多“前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数，因此是一种监督学习方法。（)”相关的问题

第1题

深度学习是机器学习的一类模型，它的网络框架分为()。

A.前馈神经网络

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.反馈神经网络

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第2题

图像生成和恢复利用的深度学习模型是：（）。

A.生成对抗网络（GAN）

B.卷积神经网络（CNN)

C.循环神经网络（RNN）

D.支持向量机（SVM）

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第3题

以下关于神经网络的说法错误的是？（)

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第4题

卷积神经网络适合对格点化（grid-liketopology)特征的数据，如像素和音频进行学习。（)

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第5题

使用卷积神经网络（CNN）来构建图像识别模型，通过不断提取关键特征进行训练。（）

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第6题

下面哪个步骤不是建立基于算法进行模型训练的过程中的必要步骤？（）

A.获取大量狗和猫的清晰图片数据

B.构建卷积神经网络（CNN）模型

C.不断优化模型参数

D.将动物图片输入摄像头进行联动

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第7题

1.回溯“深度学习”领域的学术脉络，2017年-2020年间研究量最多的主题是（）

A.特征提取

B.卷积神经网络

C.人工智能

D.迁移学习

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第8题

基于算法进行模型训练中，下面哪一项技术用来提取关键特征并进行训练？（）

A.大数据

B.物联网

C.超级计算能力

D.卷积神经网络（CNN）

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第9题

常见的文本编码和压缩方法包括（)

A.关键字编码

B.行程长度编码

C.霍夫曼编码

D.卷积神经网络编码

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第10题

卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。（)

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X发现本单位领导Y涉嫌严重违纪和职务违法、职务犯罪问题，他可以通过哪些方式提出检举控告?()深入推进信访工作法治化中“五化四到位”的“四到位”指的是()。 A.转办督办到位 B.对信访事项依照法律规定和程序按时处理到位党勇于自我革命的意义包括()。 A.消除党内矛盾，避免内部竞争 B.强化党的绝对权威，弱化社会监督在党的自我革命实践中，反腐败斗争取得了哪些阶段性成果?（） A.反腐败斗争取得压倒性胜利并全面巩固 B.腐败现象依然严重，反腐败斗争形势严峻党的自我革命重要思想对于提升党员干部的党性修养有何作用?()严明党的纪律在推进党的自我革命中的作用是()。 A.强化党的组织性和纪律性 B.削弱党的凝聚力和战斗力政治纪律是最重要、最根本、最关键的纪律，遵守党的政治纪律是遵守党的全部纪律的()。在推进党的自我革命中，以下()举措有助于加强党的纪律建设。党的自我革命与党的长期执政能力之间的关系是()。 A.自我革命会削弱党的长期执政能力 B.自我革命是提升党的长期执政能力的关键业务工作接受上级业务部门指导的单位，保密工作以()管理为主，同时接受上级业务部门的指导。

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