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题目内容
（请给出正确答案）
A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题
B.前馈神经网络可用有向无环图表示
C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱
D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
答案
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第1题
A.卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
B.卷积核不可以用来提取图片全局特征
C.在处理图片时，是以扫描窗口的方式对图像做卷积
D.常见的池化层有最大池化与平均池化
第2题
A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念
B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始
C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络
D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成
第3题
A.Pandas是Python用于数据分析的重要模块
B.Pandas模块包含了多种神经网络算法
C.Numpy模块提供了对数组的高性能处理功能
D.SciKit-Learn(sk learn) 模块包含了多种机器学习算法
第4题
A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能
C.机器学习强调三个关键词：算法、模型、训练
D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一
第5题
A.免费的
B.支持主流的机器视觉功能
C.基于典型卷积神经网络以及英特尔®硬件(包括加速器)，实现性能最大化
D.一种云计算平台
第6题
A.NPU：神经网络专用芯片，可以结合应用进行定制化开发
B.CPU：适合处理流程复杂的控制类任务
C.FPGA：适合图像处理，常用于游戏和图像等领域
D.GPU：属于可编程苍片，适合一些需要加速运算的场景
第7题
A.计算机视觉领域中，人脸识别、物体识别、物体目标检测等方向已经在人们的生活中得到了广泛的应用
B.计算机视觉目前仍然使用的还是二维图像，尤其神经网络算法中的数据集全部都是二维图片
C.计算机视觉是人工智能目前应用最广泛的领域之一
D.人脸识别领域、火车身份认证，手机屏幕解锁等应用的是模式识别技术，并未涉及计算机视觉
