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分类变量数据比如性别、年级等可以计算比例，也可以进行加减运算。（)
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更多“分类变量数据比如性别、年级等可以计算比例，也可以进行加减运算。()”相关的问题
第1题
A.SQL
B.Key-ValuenoSQL
C.Excel
D.Hive(HadoopSQL类似)
第2题
(1)检验大学生学习倦怠水平在性别、专业(理科、文科和其他)等人口学变量，上是否具有统计学差异;
(2)检验不同年级大学生(一、二、三年级)在学习倦怠不同水平(高、中、低)的人数分布是否有显著差异;
(3)检验该心理干预方法对高倦怠组大学生的学习倦怠水平的影响是否有统计学意义。
第3题
A.Edit
B.File
C.Data
D.Analyze
第4题
对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。
(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？
(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。
(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。
(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？
(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k1，定义e401k1在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？
(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k1，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)
(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？
(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？
第5题
A.便于对会计科目按数字分类、计算、存储、检索
B.可以减少凭证的分类
C.避免了手工账簿登记方式下人为误差引起数据的不一致
D.会计报表的编制、打印极其方便、准确
第6题
A.便于对会计科目按数字分类、计算、存储、检索
B.可以减少凭证的分类
C.避免了手工账簿登记方式下人为误差引起数据的不一致
D.会计报表的编制、打印极其方便、准确
第7题
A.便于对会计科目按数字分类、计算、存储、检索
B.可以减少凭证的分类
C.避免了手工账簿登记方式下人为误差引起数据的不一致
D.会计报表的编制、打印极其方便、准确
第8题
A.便于对会计科目按数字分类、计算、存储、检索
B.可以减少凭证的分类
C.避免了手工帐薄登记方式下人为误差引起数据的不一致
D.会计报表的编制、打印及其方便、准确
第9题
A.实体关系型
B.数据仓储型
C.多维度型
D.雪花模式型
第10题
A.环境变量
B.被试变量
C.暂时的被试变量
D.自变量
