联立方程模型的估计方法有两类,一类是(),另一类是()。
第3题
A.自变量可以是连续、有序多分类或无序分类变量。
B.自变量可以有多个
C.自变量之间无多重共线性
D.回归系数的估计方法是最小二乘法
E.因变量必须是二分变量
第4题
A.Logistic模型拟合的好坏用一般线性回归中的判定系数判断
B.Logistic模型对参数的估计采用的方法为普通最小二乘法
C.Logistic模型对参数的估计采用的方法为极大似然估计法
D.Logistic模型要求其自变量均为分类变量
E.Logistic模型中对参数的解释与一般的线性模型不一致
第5题
A.是一种全值估计方法,可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题
B.如果产生的数据序列是伪随机数,可能导致错误结果
C.可以通过设置削减因子,使得模拟结果对近期市场的变化更快地做出反应
D.不存在模型风险
E.计算量很大,且准确性地提高速度较慢
第7题
哪个是供给方程,哪个又是需求方程?请解释。
第9题
A.将自变量纳入Logistic模型并进行回归是否有意义
B.Logistic模型中的某个自变量的回归系数是否显著
C.使用哪种方法估计Logistic模型的参数
D.自变量间是否存在高度相关性
第10题
A.回归方程的显著性检验的目的是检验回归方程的截距项是否显著为0
B.若回归方程在一定的显著性水平下通过了F检验,就可以运用该回归方程进行统计预测
C.残差分析是分析模型假定正确与否的基本方法
D.回归方程的预测包括点估计和区间估计两种