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[单选题]

关于HIVE的描述不正确的是()。

A.Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询

B.Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上

C.Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业

D.Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销

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更多“关于HIVE的描述不正确的是()。”相关的问题

第1题

关于Hive与传统数据仓库的对比,下列描述错误的是:()。

A.Hive元数据存储独立于数据存储之外,从而解耦合元数据和数据,灵活性高,二传统数据仓库数据应用单一,灵活性低

B.Hive基于HDFS存储,理论上存储可以无限扩容,而传统数据仓库存储量有上限

C.由于Hive的数据存储在HDFS上,所以可以保证数据的高容错,高可靠

D.由于Hive基于大数据平台,所以查询效率比传统数据仓库快

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第2题

Hive是一个构建于()顶层的数据仓库工具,主要用于对存储在()文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理。

A.Hadoop

B.Impala

C.Spark

D.BigTable

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第3题

关于Hive与Hadoop其他组件的关系。以下描述错误的是?()

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

C.HQL可以通过MapReduce执行任务

D.Hive对HBase有强依赖

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第4题

海量数据存储与实时查询场景中,关于各组件的作用描述正确的是?()

A.Kafka作为高并发实时接入缓存,解决接入量的问题

B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase

C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力

D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力

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第5题

关于Hive中内部表与外部表的区别,哪项描述是错误的()。

A.内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理

B.外部表数据的存储位置由自己制定

C.删除内部表会直接删除元数据(metadata)及存储数据

D.删除外部表,HDFS上的文件也会被删除

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第6题

关于FusionInsightmanager界面Hive日志收集的描述中不正确的是:()。

A.可以指定实例进行日志收集

B.可以指定节点IP进行收集

C.可以指定用户进行日志收集

D.可以指定时间段进行日志收集

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第7题

数据科学研发平台自带的数据实时分析引擎查询效率和hive差不多。()
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第8题

关于Hive的运行原理,下面描述正确的是()

A.所有HQL都会转化为MapReduce任务执行

B.DDL语句不提交任务到MapReduce,而是直接操作元数据

C.对于selectcount(*)fromtable操作,一定会启动reduce任务

D.对于selece*fromtable语句不会启MapReduce

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第9题

以下关于Hive说法正确的是()。

A.Hive适合OLTP业务

B.Hive将SQL翻译成MR执行

C.Hive支持JDBC

D.Hive的Metastore负责管理元数据

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第10题

对于需实时处理,统计1分钟粒度用户指标情况的场景,在大数据中适合哪种组件实现()。

A.IMPALA

B.SPARKSTREAMING

C.STORM

D.HIVE

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第11题

下面属于查询分析计算技术的是()

A.SparkStreaming

B.Storm

C.Hive

D.Pregel

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