关于HIVE的描述不正确的是()。
A.Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
B.Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上
C.Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
D.Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销
A.Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
B.Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上
C.Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
D.Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销
第1题
A.Hive元数据存储独立于数据存储之外,从而解耦合元数据和数据,灵活性高,二传统数据仓库数据应用单一,灵活性低
B.Hive基于HDFS存储,理论上存储可以无限扩容,而传统数据仓库存储量有上限
C.由于Hive的数据存储在HDFS上,所以可以保证数据的高容错,高可靠
D.由于Hive基于大数据平台,所以查询效率比传统数据仓库快
第2题
A.Hadoop
B.Impala
C.Spark
D.BigTable
第3题
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
第4题
A.Kafka作为高并发实时接入缓存,解决接入量的问题
B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力
第5题
A.内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理
B.外部表数据的存储位置由自己制定
C.删除内部表会直接删除元数据(metadata)及存储数据
D.删除外部表,HDFS上的文件也会被删除
第6题
A.可以指定实例进行日志收集
B.可以指定节点IP进行收集
C.可以指定用户进行日志收集
D.可以指定时间段进行日志收集
第8题
A.所有HQL都会转化为MapReduce任务执行
B.DDL语句不提交任务到MapReduce,而是直接操作元数据
C.对于selectcount(*)fromtable操作,一定会启动reduce任务
D.对于selece*fromtable语句不会启MapReduce