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更多“在SIR模型中设定不同的参数λ，μ和初始值s(0)，i(0)，编程计算s(t)和i(t)并作图。需包含σs(0)＞1及σs(0)＜1的设定，分析这两种情况下患者比例i(t)的不同变化。”相关的问题
第2题
A.设定模型——检验模型——估计模型——改进模型
B.获取需求——建立方案——实施方案
C.诊断——建立——实践——优化——再实践
D.搜集资料——设定模型——估计参数——应用
第3题
A.经济性
B.稳定性
C.方便性
D.信息性
第4题
A.高级管理层应该了解交易账户中按模型计值的项目，并认识到在风险报告或经营业绩报告中，按模型计值所产生的不确定性及其影响程度
B.在可能的范围内，市场参数应该是可以找到来源的，并与市场价格的变化相一致
C.在可能的情况下，对某种产品应该针对不同情况使用不同的计值方法
D.如果是银行自行开发的模型，模型应该建立在适当的假定基础上，并独立于交易前台的第三方进行
E.风险管理部门应该认识到所使用模型的缺陷，以及在计值结果中如何将其有效地反映出来
第5题
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。
(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。
(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同， 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少？
(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？
(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中， 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？
(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。
(vi) 现在， 从模型中去掉交互项， 但定义5个家庭规模虚拟变量：fsize l， j size2，f size 3， f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭， fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中， 增加家庭规模虚拟变量， 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？
(vii) 现在， 针对模型
在容许截距不同的情况下， 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR， 从第(vi) 部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 ， 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。
第6题
第9题
A.执行价格
B.时间价值
C.内在价值
D.期权费
