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[主观题]

设X,Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,已知X的分布律为P(X=i}=1/3,i=1,2,3,又设U=max(X,Y),V=min(X,Y),写出二维随机变量(U,V)的分布律。

设X,Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,已知X的分布律为P(X=i}=1/3,i=1,2,3,又设U=max(X,Y),V=min(X,Y),写出二维随机变量(U,V)的分布律。

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第1题

设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,并且服从同一分布,数学期望E(Xi)=μ,方差D(X≇
设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,并且服从同一分布,数学期望E(Xi)=μ,方差D(X≇

设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,并且服从同一分布,数学期望E(Xi)=μ,方差D(Xi)=σ2(i=1,2,...,n),求这些随机变量的算术平均值设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,并且服从同一分布,数学期望E(Xi)=μ,方差D(X≇设的数学期望与方差。

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第2题

设某班车起点站上客人数X服从多数为(>0)的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为p(0<p<1),且中

设某班车起点站上客人数X服从多数为设某班车起点站上客人数X服从多数为(>0)的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为p(0<p<1),且(设某班车起点站上客人数X服从多数为(>0)的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为p(0<p<1),且>0)的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为p(0<p<1),且中途下车与否相互独立,以Y表示在中逸下车的人数,求:(1)在发车时有n个乘客的条件下,中途有m人下车的概率:(2)二维随机变量(X,Y)的概率分布.

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第3题

设随机变量 相互独立 则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要
设随机变量 相互独立 则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要

设随机变量设随机变量 相互独立 则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要设随相互独立设随机变量 相互独立 则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要设随则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要设随机变量 相互独立 则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要设随()

A.有相同的数学期望

B.有相同的方差

C.服从同一指数分布

D.服从同一离散型分布

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第4题

设两随机变量X与Y相互独立同分布,且P{X=-1}=P{Y=1}=1/2,则有()

A.P{X=Y}=1/2

B.P{X=Y}= 1

C.P{X+Y=0}=1/4

D.P{XY=1}=1/4

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第5题

已知随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(1,0;9,16;-1/2),设Z=X/3+Y/2(I)求Z的数学期望E(Z)和方差
已知随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(1,0;9,16;-1/2),设Z=X/3+Y/2(I)求Z的数学期望E(Z)和方差

已知随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(1,0;9,16;-1/2),设Z=X/3+Y/2

(I)求Z的数学期望E(Z)和方差D(Z);

(II)求X与Z的相关系数已知随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(1,0;9,16;-1/2),设Z=X/3+Y/2(I)求

(III)问X与Z是否相互独立?为什么?

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第6题

设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2,则随机变量3X-2Y的方差为44是多少。

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第7题

设X~U(1,4),Y~N(3,25),且X,Y相互独立,则E(2X-Y)=(),D(2X-Y)=()。

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第8题

Credit Risk+模型认为,贷款组合中不同类型的贷款同时违约的概率很小且相互独立,因此,贷款组合的
违约率服从()分布。

A.正态

B.均匀

C.泊松

D.指数

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第9题

回归分析的经典假定主要有:()。

A.随机误差项对于所有x而言具有异方差性

B.随机误差项的期望值为0

C.随机误差项是服从正态分布且相互独立的随机变量

D.随机误差项的方差为1

E.随机误差项对于所有x而言具有同方差性

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第10题

设随机变量X和Y独立同分布,且P{X=-1}=P{Y=-1}=P{X=1}=P{Y=1}=1/2,P{X=1}=P{Y=1}=1/2,则下列各式成立的是()。

A.P{XY=1}=1/4

B.P{X+Y=0}=1/4

C.P{X=Y}=1

D.P{X=Y}=1/2

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