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[主观题]

采用一元线性回归分析预测消费量，通常应取（)的结果。A．相关系数检验B．方差分析C．区间预测D．点预测

采用一元线性回归分析预测消费量，通常应取()的结果。

A．相关系数检验

B．方差分析

C．区间预测

D．点预测

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发布时间：2020-07-27

更多“采用一元线性回归分析预测消费量，通常应取（)的结果。A．相关系数检验B．方差分析C．区间预测D．点预测”相关的问题

第1题

如果在回归分析中，只包括个自变量和一个因变量，且两者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为（)。

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

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第2题

根据以下内容，回答下列各题。某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。根据以上资料，回答下列问题： {TS}该商场可以采用的人力资源需求预测法有（）。

A.管理人员判断法

B.德尔菲法

C.转换比率分析法

D.一元回归分析法

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第3题

某商品流通企业在经营中发现，汽车配件的销售额(万元)与机械工业产值 (亿元)有密切关系。根据近16年的统计资料，得出回归系数a＝2879，b＝3.5，预计下一年的机械工业总产值为1550亿元，采用一元线性回归方程式y＝a+bx预测，下一年汽车配件的销售额为()万元。

A.2879

B.6889

C.8304

D.8458

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第4题

某商品流通企业在经营中发现，汽车配件的销售额(万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近16年的统计资料，得出回归系数a=2879，b=3.5，预计下一年的机械工业总产值为l550亿元，采用一元线性回归方程式Y=a+bx预测，下一年汽车配件的销售额为（）万元。

A.2879

B.6889

C.8304

D.8458

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第5题

在以下市场态势预测方法中，最为严谨的是：A 一元线性回归B 二元线性回归C 多元线性回归D 逐步多

在以下市场态势预测方法中，最为严谨的是：

A 一元线性回归

B 二元线性回归

C 多元线性回归

D 逐步多元回归

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第6题

回归分析法中的一元线性回归分析法运用的预测原理是()。

A.连续性原理

B.因果性原

C.系统性原

D.类推性原理

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第7题

如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即

引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。

A．残差项

B．回归常数

C．回归系数

D．回归余项

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第8题

在进行市场预测时，搜集到一组相关因素的统计资料。此时可选择（）进行预测。A．上期销售量法

在进行市场预测时，搜集到一组相关因素的统计资料。此时可选择（）进行预测。

A．上期销售量法

B．移动平均数法

C．指数平滑法

D．一元线性回归分析法

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第9题

在进行市场预测时，收集到一组相关因素的统计资料，此时可选择（)进行预测。A．上期销售量法B．移动平

在进行市场预测时，收集到一组相关因素的统计资料，此时可选择()进行预测。

A．上期销售量法

B．移动平均数法

C．指数平滑法

D．一元线性回归分析法

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第10题

根据以下内容，回答下列各题。某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(万元)和所需销售人员数(人)成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=20+0．04X，X代表年销售额，Y代表销售人员数。该企业人员变动矩阵如下表所示。预计2013年销售额将达到2000万元。该企业根据人力资源需求与供给状况及相关资料，制定2013年员工招聘计划和员工培训计划。

根据以上资料，回答下列问题：根据一元线性回归分析法计算，该企业2013年需要销售人员（）人。