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题目内容
（请给出正确答案）
A.回归系数t检验的目的是检验自变量对因变量是否有显著影响
B.t检验的原理是实证法
C.如果P值=0.06，则可以在0.05的显著性水平下拒绝原假设
D.t检验如果拒绝了原假设，则认为自变量X对因变量Y没有显著影响
答案
更多“下列有关回归系数的显著性检验的说法中，正确的是（)。”相关的问题
第1题
（1）完成上面的方差分析表。
（2）商品房销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？
（3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？
（4）写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。
（5）检验回归系数的显著性（a=0.05）。
第3题
A.结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等
B.进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型
C.进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间
D.进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围
第4题
A、拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
B、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
C、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
D、t检验是用来检验方程整体的显著性的
第5题
A．3个自变量应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的，不可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况
B．有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析
C．有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常
D．ANOVA表中的P-Value=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义
第6题
利用MEAP00 O1中的数据回答本题。
(i)使用OLS估计模型
并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性水平上，每个解释变量都是统计显著的吗？
(ii)求出第(i) 部分中回归的拟合值。拟合值的取值范围是多少？它与math4的实际数据取值范围相比如何？
(iii)求出第(i)部分中回归的残差。哪类学校具有最大的(正)残差？对这个残差给予解释。
(iv)在方程中增加所有解释变量的平方项，检验它们的联合显著性。你会把它们放到模型中吗？
(v)回到第(i)部分中的模型，将因变量和每个解释变量都除以各自的样本标准差，并重新进行回归。(除非你还将每个变量分别减去了各自的均值，否则还应该包括一个截距项。)以标准差为单位，哪个解释变量对数学考试通过率具有最大的影响？
第7题
A.任何标记或标记的组合，能将一企业的商品或服务与其他企业的商品或服务区别开来的，就能构成商标
B.如果标记缺乏区别有关商品或服务的固有能力，各成员可以将该标记可否注册取决于使用后所获得的显著性
C.各成员可以将商标的实际使用作为提交注册申请的条件
D.各成员可以要求将视觉可以感知的标记作为注册的条件
第8题
A.负超螺旋可以转化为开环结构
B.正超螺旋是一种右手的超螺旋
C.生物体中的DNA一般都存在一定程度的负超螺旋
D.超螺旋DNA具有更高的密度和沉降系数
第9题
A.检验和测试必须在买方驻地进行
B.买方或其代表应有权检验或测试货物，承担额外费用
C.如果在卖方的驻地进行，检测人员应能得到全部合理的设施和协助，买方不为此承担费用
D.检验证书作为有关质量的最终检验
第10题
A.商标的显著特征是指商标特别引人注目;
B.构成商标的图形越复杂，商标越具有显著特征;
C.构成商标的图形越简单，商标越具有显著特征;
D.将“苹果”二字作为服装上的商标使用，该商标具有显著特征;将“苹果”二字作为苹果酱上的商标使用，该商标缺乏显著性。
第11题
A.正应力只与弯矩有关，与剪力无关
B.正应力只与剪力有关，与弯矩无关
C.正应力与剪力和弯矩都有关
D.正应力与剪力和弯矩都无关
