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[单选题]

人工智能大模型(LLM)通常指的是大规模的人工智能模型,是一种基于深度学习技术,具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力,能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型。通常说的大模型的“大”的特点不包括

A.参数数量庞大

B.训练数据量大

C.计 算资源需求高

D.客户端体积大

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第1题

下列与人工智能相关的短语中,匹配正确的有哪些?()(2025)

A.AI—人工智能

B.AIGC一人工智能生成内容

C.LLM—大语言模型

D.DeepLearning—深度学习

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第2题

大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)是一种基于深度学习的?()

A.图像生成模型

B.文本生成模型

C.音频生成模型

D.视频生成模型

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第3题

人工智能大模型是指在机器学习和深度学习领域中,利用大规模数据和复杂网络结构构建的庞大神经网络模型。
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第4题

21世纪,深度学习技术快速发展,生成式大模型不断突破,人工智能正在向深度驱动阶段发展。()
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第5题

下列与人工智能相关的短语中,匹配正确的有哪些?()

A.AI一一人工智能

B.AIGC--人工智能生成内容

C.LLM---大语言模型

D.DeepLearning--深度学习

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第6题

()是建立深层结构模型的学习方法、是过去几十年间机器学习乃至整个人工智能领域所得的重大进展。

A.交互学习

B.开方学习

C.深度学习

D.广度学习

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第7题

5G新通话是基于()推出的新一代通话产品。

A.人工智能

B.算力网络

C.算力模型

D.大数据

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第8题

人工智能利用深度学习模型可以自动去除图像中的噪声并恢复出清晰的图像。()
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第9题

什么是“深度学习”?()

A.仅限于浅层数据的学习技术

B.基于多层神经网络的学习模型

C.不需要大量数据的学习方式

D.一种快速学习方法

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第10题

下列关于Elicit的定义描述错误的是()。

A.它是一个基于人工智能的科研助理

B.它基于的是大语言模型这类人工智能

C.它提供手动化辅助

D.它可以将科研工作流程自动化

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第11题

相比传统的基于规则或统计的方法,人工智能大模型能够更好地处理语言的上下文信息,生成更自然、连贯、富有逻辑的文本结果。
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